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高光譜成像技術(shù)在工業(yè)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用
高光譜成像技術(shù)是融合了成像技術(shù)和光譜技術(shù)優(yōu)點的一種新興檢測技術(shù)，具有無損、無接觸、快速等技術(shù)特點，可以同時獲得檢測對象內(nèi)、外部品質(zhì)特征的光譜信息與空間信息。該技術(shù)早期主要應(yīng)用于空間遙感與測量，近年來已逐步應(yīng)用于精準農(nóng)業(yè)、工業(yè)分選、生態(tài)環(huán)境、資源勘探、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。
基于高光譜成像技術(shù)并結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法能夠無損、準確地鑒別物質(zhì)，可為物質(zhì)分類定級、自動分選等工業(yè)化批量檢測場景提供一種高效、科學(xué)的檢測手段和依據(jù)。
1. 精密電子
機器視覺在精密電子檢測應(yīng)用廣泛，隨著檢測要求的提高，目前遇到很多技術(shù)瓶頸，非可見光部分的物質(zhì)特性難以獲取。采用光譜視覺將大大增強檢測的準確度，可以將傳統(tǒng)機器視覺無法獲取的一些關(guān)鍵信息采集并進行實時分析判別處理。
通過光譜相機采集被檢產(chǎn)品獲取其光譜信息，根據(jù)檢測指標要求，進行標注和訓(xùn)練，輸出按檢測線要求的標注圖像或檢測結(jié)果信號。
1）Mini LED檢測
2）LED屏檢測
3）PCB檢測
2. 煙葉分選
煙葉分級目前主要依賴人工操作，業(yè)界也正在研發(fā)利用機器視覺、深度學(xué)習(xí)等自動化分檢設(shè)備，目前了解到分檢正確率只能到50%。高光譜成像里的光譜信息除了含有顏色、光澤等信息外，還含有物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)的信息，如油分、厚度等信息，是非常適合煙葉分級的技術(shù)選擇。
煙葉高光譜曲線圖
煙葉高光譜偽彩圖
不同級別煙葉的曲線分布差異
平均識別準確率達85%或以上
3. 塑料回收
4. 泄漏檢測
5. 雜質(zhì)檢測
高光譜成像技術(shù)，現(xiàn)已逐步在工業(yè)檢測領(lǐng)域普及，針對針對精密電子、分級分選、塑料回收、雜質(zhì)檢測等工業(yè)領(lǐng)域多場景均可覆蓋，檢測結(jié)果更精準，更有科學(xué)依據(jù)。
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